前提

运行在本地服务器上的程序，通过CLI启动程序，访问http://127.0.0.1:5000 ，可进行正常的交互。（我栽在这一步很长时间）

步骤

• 注册heroku账号。
• 在CLI登录heroku。heroko login 根据提示输入用户名和密码。
• 在github上新建仓库repository，命名为online-weather、初始化，然后克隆到本地指定文件夹folder。在CLI运行git clone [online-weather仓库的地址]。至此，本地仓库folder/online-weather 建立完成。
• 将准备好的（本地正常运行的）程序拷贝到folder/online-weather。在CLI（虚拟环境）试运行并测试程序python run.py，其中run.py为主程序。

• 在CLI（虚拟环境）运行pip freeze,获得已通过pip安装的模块（和版本号）

  • 可直接为app 创建requirements.txt文件。
  • 新建requirements.txt，将程序中涉及到的模块以版本号复制粘贴到此文件，并保存到主程序的同级目录。
• 新建Procfile文件（注意：没有扩展名），web: gunicorn run:app --log-file -，保存到主程序的同级目录。
• 在CLI（虚拟环境）gunicorn相关配置（这一步还未验证）
  • pip install gunicorn
  • pip freeze > requirements.txt
• 新建runtime.txt, python-3.6.0 ，保存到主程序的同级目录。
• 在CLI（虚拟环境），heroku create appname其中appname将显示在部署生成的网址中。
• 在CLI（虚拟环境），heroku ps:scale web=1

• 在CLI（虚拟环境）完成部署，

  • git add .
  • git commit -m "deploy app"
  • git push heroku master
• 在CLI（虚拟环境），heroku ps:scale web=1（部署完成后设置scale）
• 在CLI（虚拟环境），heroku open 或者直接打开部署中提供的网址，http:[appname].herokuapp.com

• 备注：

  • heroku logs查看日志，用以排查问题。
  • 可以在heroku网站的dashboard中修改并设置app的一些参数。
  • 设置buildpacks,在CLI中，heroku buildpacks:set heroku/python
  • 通过heroku help可以查询到各种操作的方法。